Paradeiro de Carla Zambelli nos EUA desafiou até youtuber treinado para isso, pela falta de elementos no vídeo que ela fez. Ferramentas e IA ajudam, mas tudo depende do enquadramento. Ferramentas usam inteligência artificial para tentar indicar local em que foto foi tirada
Foto de PhotoMIX Company
A descoberta da localização da deputada Carla Zambelli (PL-SP) nos Estados Unidos por um youtuber surpreendeu muita gente. A partir de um vídeo gravado por ela, o criador de conteúdo apelidado de Geo Pasch conseguiu mostrar onde ela estava.
Mesmo treinado para isso, Geo Pasch, que ficou conhecido por transmissões ao vivo jogando GeoGuessr, em que o objetivo é descobrir ruas ao redor do mundo, disse que levou duas horas para chegar ao endereço em que a deputada esteve.
Algumas pessoas suspeitaram que a tarefa era fácil demais: “É só ‘printar’ a foto e jogar na busca do Google”. Mas não é bem assim.
De fato, ferramentas do Google e de inteligência artificial, em geral, podem ajudar a identificar onde um vídeo foi feito, comparando a imagem com arquivos gigantescos do que já foi publicado na internet.
Mas essa comparação requer que o vídeo ou o “frame” (uma cena do vídeo) tenham elementos visuais suficientes.
A dificuldade no vídeo de Zambelli foi que, embora ele tenha sido gravado na rua, o enquadramento não incluía quase nada da paisagem. Na imagem feita com o celular em pé e com o rosto da deputada em primeiro plano, não tinha quase nada além de dois prédios e algumas árvores ao fundo.
Em teste feito pelo g1, o Google Lens, serviço que usa inteligência artificial para reconhecer imagens, não conseguiu identificar o local a partir do vídeo.
Na primeira tentativa, o serviço disse que “resultados sobre pessoas são limitados”, uma restrição para proteger a privacidade de terceiros.
Em outra, com a imagem restrita aos prédios, mostrou outros edifícios semelhantes em diferentes partes do mundo.
Eles tinham uma estrutura parecida, mas não eram exatamente iguais – alguns tinham cores diferentes.
A mesma coisa aconteceu com o ChatGPT. O assistente descreveu o prédio, mas disse que a “arquitetura é genérica” e “não é possível determinar com precisão onde essa foto foi tirada”.
Depois que o youtuber Geo Pasch descobriu a coordenada geográfica e a divulgou, foi possível pegar no Google Earth uma imagem com enquadramento mais aberto do local.
E aí ficou fácil para o Lens confirmar que o youtuber estava certo. Nesse caso, o buscador mostrou sites que já tinham publicado fotos dos mesmos prédios.
🔎 Mas como o youtuber chegou lá? Ele também contou com o Google Earth, mas partiu de pistas que percebeu graças ao olhar treinado por quatro anos jogando GeoGuessr:
a placa de um carro que aparece no vídeo indica um padrão adotado nos EUA;
as palmeiras na rua sugeriam uma cidade litorânea, especificamente a região de Miami;
os prédios ao fundo tinham formatos diferentes, sendo um maior, com grandes sacadas, e um menor, com formato semelhante à letra K.
Ainda foi preciso inverter o vídeo, que estava “espelhado”, para ter a visualização real dos edifícios. Só então, o youtuber recorreu Google Earth para “passear” pela costa da Flórida.
“Como eu sabia que seria na Flórida, e perto da costa, eu fui pelo Google Earth até o prédio mais ao Norte da região de Miami e fui descendo até o Sul. Em Fort Lauderdale, eu finalmente encontrei os prédios em questão”, explicou.
Como um youtuber descobriu a localização de Carla Zambelli nos EUA
“Já me ocorreram desafios em que a chance de encontrar era praticamente zero. Mas, nesse caso, sinto que as chances eram até que bem altas, mesmo que demorasse um pouquinho”, contou Geo Pasch.
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Serviços focados em localização de fotos
Há mais alternativas com IA que foram criadas especificamente para ajudar a descobrir a localização de pessoas a partir de fotos. Entre elas, estão o FindPicLocation, que é pago, e GeoSpy, exclusivo para governos e polícias.
O FindPicLocation descreve elementos da foto e apresenta cerca de dez lugares em que ela pode ter sido feita. Em seguida, é possível buscar cada local em um mapa interativo.
Na primeira busca do g1, a ferramenta indicou um endereço em Fort Lauderdale a menos de 7 km do local em que a deputada gravou o vídeo. Em outra, errou ao sugerir que a gravação tinha sido feita na Califórnia, no outro lado dos EUA.
O GeoSpy, por sua vez, foi treinado a partir de imagens feitas em vários países para aprender a analisar elementos como a geografia e a arquitetura do local. A Graylark, empresa que criou a ferramenta, diz ter ajudado a resolver mais de 1.000 crimes ao redor do mundo.
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